Алгоритм принятия решений по результатам системного мониторинга лесопокрытых ландшафтов не территориях недропользования Урала

ISSN 2307-2091 (Print) 

ISSN 2500-2414 (Online)

 

T. A. Lebedeva / News of the Ural State Mining University. 2021. Issue 1(61), pp. 134-141

https://doi.org/10.21440/2307-2091-2021-1-134-141

 

Актуальность исследования. В настоящее время особую значимость для принятия обоснованных решений
по освоению природного потенциала имеет информация, получаемая в процессе мониторинга, в том числе
мониторинга лесных земель. Особенностью этих работ на сегодня является отсутствие совмещения процедур
сбора данных и их обработки с моделями структурных элементов лесных земель, что требует решения
рассматриваемой проблемы.
Целью исследования является формирование по результатам системного мониторинга системы
взаимосвязанных алгоритмов принятия решений в сфере использования лесных земель в промышленных
регионах. Методология формирования системы взаимосвязанных алгоритмов принятия решений в сфере
использования лесных земель в промышленных регионах базируется на использовании математических
моделей природных объектов лесных экосистем, природных явлений в них и лесообразующих процессах, на
процедурах комплексной оценки и оптимизации использования лесных земель в промышленных регионах
в соответствии с современными положениями концепции экологически устойчивого развития территорий.
Результаты и их применение. Рассмотрены разработанные по результатам системного мониторинга
алгоритмы принятия решений в сфере использования лесных земель: обоснование стратегических
индикаторов устойчивого развития лесных земель в промышленных регионах в условиях современных
вызовов и рисков; комплексная эколого-экономическая оценка природно-ресурсного потенциала лесных
земель; определение «коридоров» допустимого использования лесных земель в промышленных регионах в
конкретных природно-климатических и социально-экономических условиях; согласование индивидуальных
интересов землепользователей на лесных землях с общественными предпочтениями развития промышленных
регионов; многокритериальная оптимизация использования лесных земель в промышленных регионах.
Изложены основные принципы прогнозирования параметров комплексной оценки лесных земель,
использования показателя потребления чистой первичной продукции лесных экосистем, последовательности
экологизации экономики использования лесных земель в промышленных регионах, обоснования уступок
экстремальных значений частных критериев при многокритериальной оптимизации.
Выводы. Приведены предложенные дополнительные индикаторы устойчивого развития лесных территорий
на Среднем Урале, результаты расчетов по изменению природно-ресурсного потенциала лесных земель в
районе недропользования; дано обоснование многокритериальной оптимизации использования сырьевых
ресурсов лесных земель. Предложенные алгоритмы принятия решения в сфере системного мониторинга
лесных земель являются интеллектуальной поддержкой пользователей при анализе информации в сфере
земельных отношений. Они обеспечивают предметный диалог, позволяющий формировать необходимую
информацию в удобном для пользователя виде, вносить коррективы в процесс обработки данных и
принимать решения.

Ключевые слова: системный мониторинг, лесопокрытые ландшафты, алгоритмы принятия решений,
стратегические индикаторы, комплексная оценка, «коридоры» землепользования, конфликты интересов,
многокритериальная оптимизация.

 

REFERENCES

1. Лебедев Ю. В. Оценка лесных экосистем в экономике природопользования. Екатеринбург: УрО РАН, 2011. 583 с.
2. Sellers Р. J., Dickinson R. Е., Randall D. A., Betts А. К, Hall F. G.. Berry J. А., Collati G.J., Denning A. S., Mooney H. A., Nobre C. A., Sato N.,
Field С. B., Henderson-Sellers A. Modeling the exchanges of energy, water, and carbon between continents and the atmosphere // Science. 1997.
Vol. 275. P. 502–509. https://doi.org/10.1126/science.275.5299.502
3. Лебедев Ю. В. Методология, принципы и практика оценки лесных экосистем // Изв. вузов. Лесной журнал. 2015. № 2. С. 9–20.
4. Крупинин Н. Я., Лебедева Т. А. Информационное обеспечение оценочных работ по лесным землям Среднего Урала (территории
недропользования). Екатеринбург: УГГУ, 2015. 159 с.
5. Монреальский процесс: критерии и индикаторы сохранения и устойчивого управления лесами умеренной и бореальной зон //
Лесохозяйственная информация. 2008. № 10. С. 89–96.
6. Горшков В. Г. Физические и биологические основы устойчивости жизни. М.: ВИНИТИ, 1995. 470 с.
7. Kondratyev K. Ya., Krapivin V. F., Varotsos C. A. Global Carbon Cycle and Climate Change. Chichester, U. K.: Springer Praxis Books, 2003.
343 p.
8. Krapivin V. F., Shutko A. M. Information technologies for remote monitoring of the environment. Chichester, U. K.: Springer Praxis Books, 2012.
498 р.
9. Walter L. L., Brecle S. W. Ecological systems of the geosphere. Berlin: Spfinger Verlag, 1985. 242 p.
10. Watson R. T., Noble I. R., Bolin B., Ravindranath N. H., Verardo D. J., Dokken D. J. Land use, Land-use change, and forestry. Cambridge:
Cambridge University Press, 2000. 875 p.
11. Шустер A. M. Фактор времени в оценке экономической эффективности капитальных вложений. М.: Наука, 1969. 243 с.
12. Гофман К. Г. Учет фактора времени при экономической оценке лесных земель // Экономическая оценка лесных земель. М., 1974. С.
72–76.
13. Варанкин В. В. Методологические вопросы региональной оценки природных ресурсов. М.: Наука, 1974. 239 с.
14. Кожухов Н. И. Экономика воспроизводства лесных ресурсов. М.: Лесная промышленногсть, 1988. 262 с.
15. Методика экономической оценки лесов. Постановление № 43 от 10.03.2000 г. М.: Рослесхоз. 31 с.
16. Методика государственной кадастровой оценки земель лесного фонда РФ: утв. Росземкадастром 15.04.2002 г., № П/263. 49 с.
17. Пирс П. Х. Введение в лесную экономику / пер. с англ. М.: Экология, 1992. 224 с.
18. Данилов-Данильян В. И., Лосев К. С. Экологический вызов и устойчивое развитие. М.: Прогресс-Традиция, 2000. 416 с.
19. Лосев К. С., Потапов И. И., Чеснокова И. В., Докукина Т. П. Экстерналии с позиций современной экологии // Экономика
природопользования. 2008. № 5. С. 3–8.
20. Гусев А. А. Пути формирования «зеленой» экономики в России // Экономика природопользования. 2014. № 1. С. 28–36.
21. Robert M. Solow. The economics of resources or the resources of economics // American Economic Review: Papers and Proceedings of the
Eighty-sixth Annual Meeting of the American Economic Association. 1974. Vol. 64, № 2. P. 1–14. https://www.jstor.org/stable/1816009
22. Лебедева T. A., Коковин П. А., Арефьев C. A. Научные основы устойчивого землепользования в промышленных регионах // Изв. вузов.
Горный журнал. 2017. № 4. С. 19–27.
23. Марчук Г. И. Окружающая среда и проблемы оптимизации // Труды МИАН СССР. 1984. Т. 166. С. 123–129.
24. Мелентьев Л. А. Оптимизация развития и управления больших систем энергетики. М.: Высш. школа, 1976. 320 с.
25. Попырин Л. С. Математическое моделирование и оптимизация теплоэнергетических установок. М.: Энергия, 1978. 416 с.
26. Подолинский С. А. Труд человека и его отношение к распределению энергии. Изд. 2-е. Сер. «Мыслители Отечества». М.: Белые
Альвы, 2005. 160 с.
27. Большаков В. Н., Корытин Н. С., Кряжемский Ф. В., Шишмарев В. М. Новый подход к оценке стоимости биотических компонентов
экосистем // Экология. 1998. № 5. С. 339‑448.
28. Fishburn P. C. Exceptional Paper – Lexicographic orders, utilities and decision rules: a survey // Management science. 1974. Vol. 20, № 11.
Р. 1413–1496. https://doi.org/10.1287/mnsc.20.11.1442
29. Grabovsky W. Lexicographic and time minimization in the transportation problem. Warszawa, 1972. 142 p.
30. Подиновский В. B., Гаврилов B. M. Оптимизация по последовательно применяемым критериям. M.: Ленанд, 2016. 192 с.
31. Лебедев Ю. В., Кокарев К. В. Решение многокритериальных задач в недропользовании методом последовательных уступок //
Инновационные геотехнологии при разработке рудных и нерудных месторождений: сб. докл. конф. Екатеринбург: УГГУ, 2016. С. 133–136.

Лицензия Creative Commons
Все статьи, размещенные на сайте, доступны по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная